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第1012章 我避他锋芒（第2页）

接下来的九十分钟，他带领一支五人技术团队，用动画、案例和实时模拟，拆解了TT推荐引擎的五大原则：兴趣初探、反馈学习、多样性保护、风险过滤、创作者激励。

他们展示了一个虚拟用户“Emily”的成长轨迹??从最初偶然点开烘焙视频，到系统逐步推荐进阶食谱、厨房改造、食品创业故事，再到自动屏蔽过度营销内容，并将她引向本地美食市集活动。

“我们的目标不是让你沉迷，而是帮你发现未知的兴趣。”主算法工程师说，“如果你连续三次跳过宠物视频，我们就不再推了。如果你反复看完育儿内容，哪怕没点赞，我们也认为你在关注这个话题。”

现场有人举手：“那政治内容呢？你们怎么避免极端主义扩散？”

“我们有三层过滤机制。”安全负责人接话，“第一，AI识别暴力、仇恨言论关键词；第二，人工审核团队24小时轮班，覆盖140种语言；第三，用户举报响应时间平均7分钟。去年共删除违规视频1。2亿条，其中83%由系统自动拦截。”

为了增强可信度，团队当场接入后台测试环境，随机抽取一名观众手机上的浏览记录（经授权），现场还原其推荐逻辑。结果令人惊讶??一位自称“从不看舞蹈视频”的中年男性，发现自己确实曾在一个雨夜看完三个街舞挑战赛片段，系统据此试探性推荐了两次同类内容，见无互动便停止推送。

台下响起掌声。

《华尔街日报》记者在推特写道：“这是我第一次听科技公司如此坦诚地谈论算法责任。无论立场如何，这种透明度值得尊敬。”

这场发布会如同一颗投入湖心的石子，涟漪迅速扩散。第二天，哈佛商学院宣布将此案例纳入“数字伦理”课程教材；加州议会提出法案草案，要求所有社交平台每年公布一次算法影响评估报告。

而更深远的变化发生在民间。

#MyTTAlgorithm话题在推特trending榜登顶。数万用户自发上传“我的推荐页为什么这么懂我”的截图：有人发现系统记住了他对冷笑话的偏好；有人惊讶于平台竟察觉到自己孕期情绪波动并减少了负面新闻推送；一位自闭症少年的母亲含泪分享：“TT是我儿子唯一愿意交流的窗口，他的绘画作品在这里找到了第一个粉丝。”

与此同时，教育计划全面铺开。TT与全美三百所社区学院达成合作，开设“短视频创作+职业技能”双修课程。洛杉矶联合学区正式批准将TT纳入高中媒体素养教学工具，学生可通过制作科普短片赚取学分。

“我们不再只是娱乐平台。”产品总监在内部会上感慨，“我们现在是就业通道、教育载体、社会连接器。”

周受资听着汇报，手指轻敲桌面。他知道，敌人不会就此退场。

果然，两周后，《华盛顿邮报》刊发深度调查报道，标题触目惊心：《隐藏的红线：TT中国总部是否干预美区内容审核？》文中援引“匿名内部文件”，称北京方面曾指令屏蔽某些敏感词汇，包括“Taiwanindependence”和“Xinjiangcotton”。

风暴再起。

白宫发言人表态“高度关注”，参议院司法委员会紧急召开闭门听证。社交平台上，#BanTikTok的标签再度飙升。

危机时刻，周受资做出了一个惊人决定：**直播总部日常运营**。

他下令开启新加坡全球指挥中心的全天候摄像头，对研发、审核、客服三大核心部门进行7×24小时无剪辑直播。每个房间门口标注中英文双语职责说明，墙上挂着各国合规标准对照表。审核员的工作界面被打上马赛克后实时投屏，显示他们如何依据美国法律处理举报内容。

更关键的是，他亲自录制一段视频，站在北京办公室的走廊里，指着两侧隔开的物理防火墙：“这里是中国区办公室，那边是国际业务大楼。两栋楼之间没有内部网络连接，员工不得跨区走动。所有涉及美区的数据决策，均由弗吉尼亚团队独立完成，签字权在美国籍高管手中。”

他还公布了过去一年美国内容审核日志的抽样审计结果：涉及中国的批评内容共1，2万条，平均播放量高于平台均值18%；而中国政府相关正面宣传的自然流量仅为同类政治话题的61%。

“如果我们真在搞propaganda（宣传战），”他在推特发文，“我们会让自己看起来这么失败吗？”

舆论风向悄然逆转。

CNN主持人在节目中坦言：“我们一直在假设TT在撒谎，但所有证据反而指向它比多数美国企业更守规矩。”

Reddit论坛热帖投票显示，67%网民认为“继续调查合理，但立即封禁不公”。

一个月后，联合调查组发布中期报告：**未发现TT存在系统性数据外泄或外国政府操控证据**。报告同时建议，建立跨境数字平台监管新框架，以取代简单粗暴的“禁令思维”。

那一刻，小米科技园内爆发出欢呼声。雷军第一时间发来消息：“老周，咱们赢了第一步。”

但他知道，真正的战役才刚刚开始。